AI

10 разделов
103 уроков
Основы работы с AI для программистов
2 уроков
Работа с локальными моделями
9 уроков
Введение в векторные базы данных и RAG системы
22 уроков
  • Введение в векторные базы данных. Виды данных по их структуре.
  • Структура векторной базы данных и что в ней хранится
  • Что такое embedding и embedding модели
  • Как происходит поиск в векторной базе данных
  • Можно ли хранить вектора в релеационных базах данных
  • Зачем для работы с большими AI моделями нужна векторная база данных
  • Об языке программирования для векторных баз данных и примеры векторных баз данных
  • Понятие RAG систем
  • Чем хорош формат markdown. Почему он популярен для AI
  • Embedding модель - узкое горлышко RAG системы
  • Виды embedding моделей по способу запуска. Hugging Face. Ollama
  • Пример получения embedding с помощью OpenAi и Python
  • Пакет для рассчета количества токенов
  • Почему для LLM модели большой контекст - это плохо
  • Что такое chunks в RAG системах и зачем они нужны
  • О параметрах chunk_size и chunk_overlap
  • О важности метаданных в чанках
  • Пример выгрузки базы знаний из множества файлов в одну переменную
  • Пример преобразования чанков и сохранения их в векторной базе данных Chroma
  • Пример визуализации векторной базы данных
  • Пример поиска по векторной базе данных и выдача контекста LLM модели
  • Рекомендации по выбору размера chunk_size и chunk_overlap для разного типа контента
Claude
7 уроков
Claude Code. Быстрый старт для начинающих.
1 уроков
Claude Code. Продолжение.
32 уроков
  • О структуре директорий Claude code
  • Память и инструкции Claude Code
  • О прерывании процесса в Claude Code
  • Работа с историей и восстановление сессии
  • Работа с контекстом
  • Режимы работы Claude Code
  • Выполнение терминальных команд
  • Режим глубоких рассуждений в Claude Code
  • Преимущество работы с git репозиторием через Claude Code
  • Чем полезен Git репозиторий для Claude Code
  • Claude. Как посмотреть оставшиеяся лимиты.
  • Контроль потребленных токенов в Claude Code
  • Slash команды Claude Code. Как это использовать?
  • Вызов slash команд из сложной папочной структуры
  • Передача аргументов в slash команды
  • Доступные инструменты и модели в Claude Code
  • Настройка slash команд
  • Особенность установки MCP серверов в Claude Code
  • Основные команды для работы с MCP серверами
  • Виды mcp серверов (transport)
  • Установка mcp сервера по помощью json настройки
  • Изменения в подходе разработки проектов при использовании терминальных ИИ агентов
  • MCP сервер для получения актуальной информации по вашему стеку технологий
  • Знакомство с Claude Code SDK
  • Важность доступа к базе данных проекта и способы открытия этого доступа
  • Важность доступа к API проекта
  • Последовательность верстки лэндинга. Последовательность действий.
  • Субагенты Claude Code. Зачем они нужны, ограничения работы
  • Пример создания субагента в Claude Code
  • Пример агента для получения статистики запросов с сервиса Яндекс.Wordstat
  • Пример агента для Яндекс.Метрики
  • Пример использования субагента Claude для добавления данные по API на сервер
Chromadb
11 уроков
  • Знакомство с базой данных Chromadb
  • Что такое Client ChromaDB и их виды
  • PersistentClient ChromaDB
  • Знакомство с коллекциями Chroma
  • Создаем простую Client базу данных и делаем запросы к ней
  • О способах создания коллекций
  • Удаление коллекций и их свойства
  • Метаданные и поиск по метаданным
  • Пример использования PersistentClient
  • Пример работы с HttpClient
  • Пример использования сторонних embedding моделей
Gradio
4 уроков
Pinecone
4 уроков
  • Пример создания индекса в базе данных Pinecone
  • Пример добавления данных в Pinecone
  • Вставка и удаление данных. Pinecone API
  • Пример выполнения запросов в векторную базу данных
Langchain
11 уроков
  • Что такое LangChain и зачем это нужно
  • О пакетах LangChain
  • Простой пример запроса через LangChain к OpenAI модели langchain_openai
  • Работа с prompts в LangChain
  • Пример использования PromptTemplate на практике
  • О Document loaders
  • Пример работы с CSV и web loaders
  • Лоадер директорий и файлов внутри них
  • Splitting текста в langchain
  • Splitting markdown файлов
  • Пример создания эмбеддингов и сохранения в базе данных Chroma

Как получить доступ?

Доступ к курсу "AI" на 1 месяц

Стоимость: 1000 ₽ (стоимость в других валютах можно уточнить у автора)

Войдите / зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить данные для оплаты