Схема ответов Chat Completions и Responses API OpenAI

Бесплатный фрагмент урока

Фрагмент закончился

Полный урок открывается по подписке на курс

Как получить доступ

Это ещё одно теоретическое видео, где мы познакомимся со схемой ответов LLM-моделей в Chat Completions и Responses API OpenAI. Когда мы будем работать с программными скриптами, мы должны примерно представлять, что нам приходит в ответе, с чем мы можем взаимодействовать и какие данные можем получать.

Схема ответа Chat Completions

Посмотрим схему ответа, которая приходит от Chat Completions. Что в ней есть:

Последние два - детальные настройки, которые чаще всего не используются. Обычно мы имеем дело с choices и usage, и самый главный ключ - choices: это тот ответ, который предоставляет LLM-модель.

Дальше в уроке

  • Ключ choices и параметр n
  • Схема ответа Responses API
  • Статусы и элемент output

Как получить доступ к полному уроку

Урок входит в программу "AI инжиниринг": доступ ко всем её курсам на 1 год - 5000 ₽ (стоимость в других валютах можно уточнить у автора).

Войдите / зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить данные для оплаты.

Как получить доступ?

Урок входит в программу "AI инжиниринг", доступ на 1 год

Стоимость: 5000 ₽ (стоимость в других валютах можно уточнить у автора)

Войдите / зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить данные для оплаты