Результат остановки и цикл

Продолжаем работать с AI-агентами. В этом видео познакомимся с результатом остановки ответа LLM, подробнее разберём цикл AI-агента и ещё раз посмотрим, что он собой представляет.

Зачем нужен результат остановки

В предыдущих видео мы разбирали схему ответов и взаимодействие LLM-модели с инструментами. Результат остановки - это обратная связь от модели о том, что с ней произошло после запроса.

По этой обратной связи программа решает, какую логику реализовать дальше: вызвать агента или инструмент, ничего не делать, сообщить об ошибке или переключиться на другую ветку, если кончился лимит запросов.