Chromadb

Курс по ChromaDB — векторной базе данных для хранения и поиска эмбеддингов. Изучите типы клиентов (Client, PersistentClient, HttpClient), научитесь создавать и управлять коллекциями, работать с метаданными и выполнять семантический поиск. Курс включает практические примеры интеграции сторонних embedding-моделей и настройки персистентного хранения данных для production-решений.

11 уроков
  • Знакомство с базой данных Chromadb
    Chroma — open source векторная база данных, нативная для Python, предназначенная для семантического поиска и построения RAG-систем. В материале рассматриваются сценарии применения, интеграция с LLM-моделями и LangChain, а также архитектурные ограничения для высоконагруженных проектов.
  • Что такое Client ChromaDB и их виды
    Клиент в ChromaDB: три типа - Client, Persistent Client и HTTP Client, и в каких случаях применять каждый.
  • PersistentClient ChromaDB
  • Знакомство с коллекциями Chroma
  • Создаем простую Client базу данных и делаем запросы к ней
  • О способах создания коллекций
  • Удаление коллекций и их свойства
  • Метаданные и поиск по метаданным
  • Пример использования PersistentClient
  • Пример работы с HttpClient
  • Пример использования сторонних embedding моделей

Как получить доступ?

Доступ к курсу "RAG и локальные модели AI" на 1 месяц

Стоимость: 1000 ₽ (стоимость в других валютах можно уточнить у автора)

Войдите / зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить данные для оплаты

Что еще добавить в этот курс? Каких уроков вам не хватило?