Langchain

курс по LangChain — мощному фреймворку для создания AI-приложений на базе языковых моделей. Вы научитесь работать с промптами, загружать данные из различных источников (CSV, веб-страницы, файлы), разбивать текст на чанки и создавать векторные эмбеддинги с сохранением в базу Chroma. Идеально подходит для разработчиков, желающих освоить построение RAG-систем и интеграцию LLM в свои проекты.

11 уроков

Что такое LangChain и зачем это нужно
Ограничения больших языковых моделей: нет доступа к внешним данным и нет памяти о диалоге по умолчанию.
О пакетах LangChain
Изучите структуру фреймворка LangChain: от монолитной архитектуры к модульной системе. Узнайте о ключевых компонентах, таких как LangChain Core и LangChain Community, и поймите, как они упрощают разработку. Разберитесь в различиях между версиями фреймворка для эффективной работы с ИИ-инструментами.
Простой пример запроса через LangChain к OpenAI модели langchain_openai
Работа с prompts в LangChain
Пример использования PromptTemplate на практике
О Document loaders
Пример работы с CSV и web loaders
Лоадер директорий и файлов внутри них
Splitting текста в langchain
Splitting markdown файлов
Пример создания эмбеддингов и сохранения в базе данных Chroma

Как получить доступ?

Доступ к курсу "RAG и локальные модели AI" на 1 месяц

Стоимость: 1000 ₽ (стоимость в других валютах можно уточнить у автора)

Войдите / зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить данные для оплаты

Что еще добавить в этот курс? Каких уроков вам не хватило?