Langchain

Что такое LangChain и зачем это нужно

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT, Claude и Gemini, обладают широкими возможностями, но имеют ключевые ограничения для практического применения. Они не могут самостоятельно работать с внешними данными, такими как документы или базы данных, и не сохраняют состояние диалога по умолчанию. Для их интеграции в специализированные системы требуются дополнительные инструменты и фреймворки, обеспечивающие доступ к информации и управление контекстом.

О пакетах LangChain

Изучите структуру фреймворка LangChain: от монолитной архитектуры к модульной системе. Узнайте о ключевых компонентах, таких как LangChain Core и LangChain Community, и поймите, как они упрощают разработку. Разберитесь в различиях между версиями фреймворка для эффективной работы с ИИ-инструментами.

Что еще добавить в этот курс? Каких уроков вам не хватило?